Зміст статті

Наукові статті, надруковані у закордонних виданнях:

  1. Filipovich V,. Mychak A., Krylova A. Use satellite data in monitoring ecological condition of urban landscape. // 14th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2014. Albena, Bulgaria, Informatics, Geoinformatics and Remote Sensing, Section Cartography and Gis, Conference Proceedings, vol. III, page 1061-1068, 2014. ISBN 978-619-7105-12-4, ISSN 1314-2704, DOI: 10. 5593/sgem2014B23
  2. Kostyuchenko Yu.V. Geostatistics and remote sensing for extremes forecasting and disaster risk multiscale analysis. in: S. Kadry and A. El Hami (eds.), Numerical Methods for Reliability and Safety Assessment: Multiscale and Multiphysics Systems, Springer International Publishing Switzerland, 2014, XII, 805 p. 328 il., 439-458, DOI 10.1007/978-3-319-07167-1_16, ISBN 978-3-319-07166-4
  3. Kostyuchenko Yu.V. Infrastructure vulnerability assessment toward extreme meteorological events using satellite data. in: S. Kadry and A. El Hami (eds.), Numerical Methods for Reliability and Safety Assessment: Multiscale and Multiphysics Systems, Springer International Publishing Switzerland, 2014, XII, 805 p. 328 il., 425-446, DOI 10.1007/978-3-319-07167-1_15, ISBN 978-3-319-07166-4
  4. Kostyuchenko, Y., Bilous, Y., Solovyov, D., and Kopachevsky, I. Urban Infrastructure Risk Assessment toward Extreme Snowstorms Using Satellite Data // іn: Vulnerability, Uncertainty, and Risk: Quantification, Mitigation, and Management, Edited by Michael Beer; Siu-Kui Au; and Jim W. Hall: pp. 1016-1026, ASCE, Liverpool, UK, 2014. doi: 10.1061/9780784413609.103
  5. Krylova H. B., Lubskiy N. S. Remote monitoring of the thermal field at urbanized area, taking Kyiv city as an example // Proceedings of the 3rd International Conference on CIS and Remote Sensing. November 17-19, 2014, Tsaghkadzor, Armenia. Environmental Research and GIS Center, 2014, P.149-155. ISBN 978-9939-1-0087-6
  6. Little M.P., Kukush A.G., Masiuk S.V., Shklyar S., Carroll R.J., Lubin J.H., Kwon D., Brenner A.V., Tronko M.D., Mabuchi K., Bogdanova T.I., Hatch M., Zablotska L.B., Tereshchenko V.P., Ostroumova E., Bouville A.C., Drozdovich V., Chepurny M.I., Kovgan L.N., Simon S.L., Shpak V.M., Likhtarev I.A. Impact of uncertainties in exposure assessment on estimates of thyroid cancer risk among Ukrainian children and adolescents exposed from the Chernobyl accident // PLoS ONE.– 2014.– Vol.9.– No.1.– e85723.
  7. Lyalko V.I., Popov M.A., Stankevich S.A., Shklyar S.V., Podorvan V.N., Likholit N.I., Tiagur V.M., Dobrovolska C.V. Prototype of satellite infrared spectroradiometer with superresolution // Journal of Information, Control and Management Systems, 2014.– Vol.12.– No.2.– P.153-164.
  8. Movchan, D., Kostyuchenko, Y., Marton, L., Frayer, O., and Kyryzyuk, S. Uncertainty Analysis in Crop Productivity and Remote Estimation for Agricultural Risk Assessment // іn: Vulnerability, Uncertainty, and Risk: Quantification, Mitigation, and Management, Edited by Michael Beer; Siu-Kui Au; and Jim W. Hall: pp. 1008-1015, ASCE, Liverpool, UK, 2014, doi: 10.1061/9780784413609.102
  9. Popov M., Semko I., Kozak I. Metoda oceny wskaźnika powierzchni liści z zastosowaniem lotniczego skaningu lidarowego // Acta Agrophysica, 2014.– Vol.21.– No.2.– P.205-217.
  10. Popov M.A., Topolnytski M.V. Multispectral / hyperspectral satellite image classification algorithm based on the Dempster-Shafer evidence theory // Journal of Information, Control and Management Systems, 2014.– Vol.12.– No.2.– P.165-176.
  11. Schepaschenko D., Myroslava Lesiv, Ian McCallum, Steffen Fritz, Alexis Comber, Christoph Perger, Christian Schill; Yuanyuan Zhao; Victor Maus; Muhammad Athar Siraj; Franziska Albrecht; Anna Cipriani, Ph.D.; Mar'yana Vakolyuk; Alfredo Garcia; Ahmed H Rabia; Kuleswar Singha; Abel A Macarini; Teja Kattenborn; Rubul Hazarika; Maria Schepaschenko; Marijn van der Velde; Florian Kraxner; Michael Obersteiner. Regression Building a Hybrid Land Cover Map with Crowdsourcing and Geographically Weighted. Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, Inc. (ISPRS). Published by Elsevier B.V. 2014. Електронний доступ: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271614001713
  12. Shklyar S. Conditional estimators in exponential regression with errors in covariates // Modern Stochastics and Applications / V. Korolyuk, N. Limnios, Yu. Mishura, L. Sakhno, G. Shevchenko (Eds).– Cham: Springer, 2014.– P.337-349.
  13. Shklyar S., Shevchenko G., Mishura Y., Doroshenko V., Banna O. Approximation of fractional Brownian motion by martingales // Methodology and Computing in Applied Probability, 2014.– Vol.16.– No.3.– P.539-560.
  14. Sokolovská Anna, Tomčenko Olga. Stálý rozvoj a bezpečí areálů metodou systémové analýzy s použitím údajů dálkového průzkumu Země // Modern Science — Moderní věda. — Praha. — České Republika, Nemoros. — 2014. — № 4. - Р. 148-155.
  15. Stankevich S.A, Levashenko V.G., Zaitseva E.N. Multispectral satellite imagery classification using fuzzy decision tree // Communications, 2014.– Vol.16.– No.1.– P.109-113.
  16. Жуков Б.С., Попов М.А., Станкевич С.А. Синтез многоспектральных изображений различного пространственного разрешения с использованием для регуляризации библиотечных спектров объектов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2014.– Т.11.– № 2.– С. 50-67.
  17. Попов М.А., Станкевич С.А., Зелык Я.И., Шкляр С.В., Семенив О.В., Дугин С.С., Жуков Б.С. Оценивание спектральной чувствительности многоспектральной съёмочной аппаратуры спутниковой системы “Сич-2” по наземным спектрометрическим измерениям // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2014.– Т.11.– № 2.– С.152-164.
  18. Соколовская А. В. Космический мониторинг городских территорий (на примере города Киева) / А.В. Соколовская // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса – Институт космических исследований РАН. – Москва, 2014. – Т. 10. № 1. – С. 256–266.
  19. Станкевич С.А., Пестова И.А. Картирование изменений растительного покрова Киевской агломерации на основе долговременных временных рядов многоспектральных космических снимков Landsat // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2014.– Т.11.– № 2.– С.187-196.